Google 스프레드시트에서 p-값을 계산하는 방법

NS NS-가치는 통계에서 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 연구 프로젝트에서 작업할 때 이것은 데이터 과학자가 가장 자주 의존하는 출력 데이터입니다.

근데 어떻게 계산해? NS-Google 스프레드시트의 가치?

이 기사는 주제에 대해 알아야 할 모든 것을 보여줍니다. 기사가 끝나면 쉽게 계산할 수 있습니다. NS-가치를 평가하고 결과를 확인하십시오.

이것은 NS-값?

NS NS-값은 특정 가설이 올바른지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 기본적으로 과학자들은 데이터가 상관관계가 없을 때 정상적인 예상 결과를 나타내는 값 또는 값 범위를 선택합니다. 를 계산한 후 NS-데이터 세트의 가치를 보면 이러한 결과에 얼마나 근접했는지 알 수 있습니다.

예상 결과를 나타내는 상수를 유의 수준이라고 합니다. 이전 연구를 기반으로 이 숫자를 선택할 수 있지만 일반적으로 0.05로 설정됩니다.

계산된 경우 NS-값이 유의 수준보다 훨씬 낮으면 예상 결과가 통계적으로 유의합니다. 더 낮은 NS-값이 높을수록 데이터가 일종의 상관 관계를 나타낼 가능성이 높아집니다.

어떻게 계산합니까? NS-값을 수동으로?

다음은 계산을 위한 단계입니다. NS-종이에 가치:

  1. 실험에 대한 예상 결과를 결정합니다.
  2. 실험에 대해 관찰된 결과를 계산하고 결정합니다.
  3. 자유도 결정 - 존경받는 결과로부터 얼마나 많은 편차가 중요한 것으로 간주됩니까?
  4. 카이-제곱을 사용하여 관찰자 결과와 첫 번째 예상 결과를 비교합니다.
  5. 유의 수준을 선택합니다(여기서 .05가 일반적으로 사용됨).
  6. 대략적인 NS-카이제곱 분포표를 사용하여 값을 구합니다.
  7. 시작 귀무 가설을 기각하거나 유지하십시오.

보시다시피 펜과 종이로 이것을 할 때 계산하고 고려해야 할 것이 많습니다. 모든 단계에 대해 올바른 공식을 따랐는지 확인하고 올바른 값을 가지고 있는지 다시 확인해야 합니다.

잘못된 계산으로 인해 잘못된 결과가 나오는 위험을 방지하려면 Google 스프레드시트와 같은 도구를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이후 NS-값이 너무 중요하므로 개발자는 이를 직접 계산하는 함수를 포함했습니다. 다음 섹션에서는 이를 수행하는 방법을 보여줍니다.

계산 NS-Google 스프레드시트의 가치

이것을 설명하는 가장 좋은 방법은 당신이 따를 수 있는 예를 통해서일 것입니다. 기존 테이블이 이미 있는 경우 다음 자습서에서 배운 내용을 적용하기만 하면 됩니다.

두 세트의 데이터를 만드는 것으로 시작하겠습니다. 그런 다음 생성된 데이터 세트를 비교하여 이들 사이에 통계적 유의성이 있는지 확인합니다.

개인 트레이너에 대한 데이터를 조사해야 한다고 가정해 보겠습니다. 개인 트레이너가 푸시업 및 풀업 진행에 관한 고객 번호를 제공했으며 Google 스프레드시트에 입력했습니다.

테이블

이 표는 매우 기본적이지만 이 기사의 목적에 부합할 것입니다.

이 두 가지 다른 데이터 세트를 비교하려면 Google 스프레드시트의 T-TEST 기능을 사용해야 합니다.

이 함수의 구문은 다음과 같습니다. TTEST(array1,array2,tails,type) 하지만 T.TEST(array1,array2,tails,type) 구문을 사용할 수도 있습니다. 둘 다 동일한 함수를 참조합니다.

Array1은 첫 번째 데이터 세트입니다. 우리의 경우 그것은 전체 푸시업 열이 될 것입니다(물론 열 이름은 제외).

Array2는 Pull-ups 열 아래의 모든 항목인 두 번째 데이터 세트입니다.

꼬리는 분포에 사용되는 꼬리의 수를 나타냅니다. 여기에는 두 가지 옵션만 있습니다.

1 – 단측 분포

2 – 양측 분포

유형은 1(짝지어진 T-TEST), 2(2개 표본 등분산 T-검정) 또는 3(2개 표본 이분산 T-검정)일 수 있는 정수 값을 나타냅니다.

다음 단계에 따라 예제 p-검정을 수행합니다.

  1. TTEST를 선택한 열의 이름을 지정하고 이 함수의 결과를 옆 열에 표시합니다.
  2. 원하는 빈 열을 클릭하십시오. NS-표시할 값을 입력하고 필요한 수식을 입력합니다.
  3. 다음 수식을 입력합니다. =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). 보시다시피 A2:A7은 첫 번째 열의 시작점과 끝점을 나타냅니다. 커서를 첫 번째 위치(A2)에 놓고 열 맨 아래로 드래그하면 Google 스프레드시트가 자동으로 수식을 업데이트합니다.
  4. 수식에 쉼표를 추가하고 두 번째 열에도 동일한 작업을 수행합니다.
  5. 꼬리를 채우고 인수(쉼표로 구분)를 입력하고 Enter 키를 누릅니다.

수식을 입력한 열에 결과가 나타나야 합니다.

테스트결과

일반적인 오류 메시지

TTEST 수식을 잘못 입력했다면 다음 오류 메시지 중 하나를 보았을 것입니다.

  1. #N/A – 두 데이터 세트의 길이가 다른 경우 표시됩니다.
  2. #NUM – ​​입력한 tails 인수가 1 또는 2와 같지 않으면 표시됩니다. 유형 인수가 1, 2 또는 3과 같지 않은 경우에도 표시될 수 있습니다.
  3. #값! – 꼬리 또는 유형 인수에 숫자가 아닌 값을 입력한 경우 표시됩니다.

Google 스프레드시트로 데이터 계산이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

이제 무기고에 다른 Google 스프레드시트 기능을 추가하셨기를 바랍니다. 이 온라인 도구의 가능성과 기능에 대해 배우면 통계 전문가가 아니더라도 데이터를 더 잘 분석할 수 있습니다.

계산에 사용하는 대체 방법이 있습니까? NS-값? 아래 의견에서 이에 대해 모두 알려주십시오.