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뒤에 이론 NS-값과 귀무 가설은 처음에는 복잡해 보일 수 있지만 개념을 이해하면 통계의 세계를 탐색하는 데 도움이 됩니다. 불행히도 이러한 용어는 대중 과학에서 종종 오용되므로 모든 사람이 기본 사항을 이해하는 것이 유용할 것입니다.

계산 NS-모형의 가치와 귀무 가설의 증명/반증은 MS Excel을 사용하면 놀라울 정도로 간단합니다. 두 가지 방법이 있으며 둘 다 다룰 것입니다. 파헤쳐보자.

귀무가설과 NS-값

귀무 가설은 관찰된 현상 사이의 관계가 존재하지 않는다고 주장하는 기본 위치라고도 하는 진술입니다. 두 개의 관찰된 그룹 간의 연관성에도 적용할 수 있습니다. 연구하는 동안 이 가설을 테스트하고 이를 반증하려고 합니다.

예를 들어, 특정 유행 다이어트가 유의미한 결과를 가져왔는지 여부를 관찰하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 귀무가설은 피실험자의 다이어트 전후 체중에 유의한 차이가 없다는 것이다. 대안 가설은 식단이 차이를 만들었다는 것입니다. 이것이 연구자들이 증명하려고 하는 것입니다.

NS NS-값은 귀무 가설이 특정 통계 모델에 대해 참일 때 통계 요약이 관찰된 값과 같거나 더 클 가능성을 나타냅니다. 흔히 십진수로 표현하지만 일반적으로 백분율로 표현하는 것이 좋습니다. 예를 들어, NS-값 0.1은 10%로 표시되어야 합니다.

낮은 NS-값은 귀무가설에 대한 증거가 강력함을 의미합니다. 이것은 또한 귀하의 데이터가 중요하다는 것을 의미합니다. 한편, 높은 NS-값은 가설에 반하는 강력한 증거가 없음을 의미합니다. 유행 다이어트가 효과가 있다는 것을 증명하기 위해 연구자들은 낮은 NS-값.

통계적으로 유의한 결과는 귀무 가설이 참인 경우 발생할 가능성이 매우 낮은 결과입니다. 유의 수준은 그리스 문자 알파로 표시되며 NS- 결과가 통계적으로 유의미한 값입니다.

다양한 분야의 많은 연구자들이 사용하고 있습니다. NS- 작업 중인 데이터에 대한 더 우수하고 심층적인 통찰력을 얻기 위한 가치. 저명한 분야 중 일부는 사회학, 형사 사법, 심리학, 금융 및 경제학을 포함합니다.

찾기 NS- Excel 2010의 값

당신은 찾을 수 있습니다 NS-T-Test 기능을 통해 또는 데이터 분석 도구를 사용하여 MS Excel에서 데이터 세트의 값. 먼저 T-Test 기능을 살펴보겠습니다. 30일 다이어트를 한 5명의 대학생을 살펴보겠습니다. 다이어트 전과 후의 체중을 비교해 보겠습니다.

참고: 이 기사의 목적을 위해 MS Excel 2010과 2016으로 나눌 것입니다. 단계는 일반적으로 모든 버전에 적용되지만 메뉴 및 기타 항목의 레이아웃은 다릅니다.

T-테스트 기능

다음 단계에 따라 계산하십시오. NS-T-Test 기능이 있는 값.

1. 테이블을 만들고 채웁니다. 우리 테이블은 다음과 같습니다.

   

2. 표 외부의 아무 셀이나 클릭합니다.

   

3. 입력: =T.Test(.

   

4. 여는 대괄호 뒤에 첫 번째 인수를 입력합니다. 이 예에서는 다이어트 전 열입니다. 범위는 B2:B6이어야 합니다. 지금까지 함수는 다음과 같습니다. T.Test(B2:B6.

   

5. 다음으로 두 번째 인수를 입력합니다. After Diet 열과 그 결과는 두 번째 인수이며 필요한 범위는 C2:C6입니다. 수식에 추가해 보겠습니다. T.Test(B2:B6,C2:C6.

   

6. 두 번째 인수 뒤에 쉼표를 입력하면 단측 분포 및 양측 분포 옵션이 드롭다운 메뉴에 자동으로 나타납니다. 첫 번째 단측 분포를 선택하겠습니다. 그것을 두 번 클릭하십시오.

   

7. 다른 쉼표를 입력합니다.

   

8. 다음 드롭다운 메뉴에서 페어링됨 옵션을 두 번 클릭합니다.

   

9. 이제 필요한 모든 요소가 있으므로 브래킷을 닫습니다. 이 예의 수식은 다음과 같습니다. =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

   

10. 엔터 키를 치시오. 셀은 다음을 표시합니다. NS- 즉시 가치. 우리의 경우 값은 0.133905569 또는 13.3905569%입니다.

    

5%보다 높으면 이 NS-값은 귀무 가설에 대한 강력한 증거를 제공하지 않습니다. 우리의 예에서, 연구는 다이어트가 피험자들이 상당한 양의 체중을 줄이는 데 도움이 되었다는 것을 증명하지 못했습니다. 이것이 반드시 귀무 가설이 옳다는 것을 의미하는 것은 아니며 단지 그것이 아직 반증되지 않았다는 것입니다.

데이터 분석 경로

데이터 분석 도구를 사용하면 다음을 포함한 많은 멋진 작업을 수행할 수 있습니다. NS-값 계산. 일을 더 간단하게 하기 위해 이전 방법과 동일한 테이블을 사용합니다.

수행 방법은 다음과 같습니다.

1. D 열에 이미 가중치 차이가 있으므로 차이 계산을 건너뜁니다. 미래 테이블의 경우 ="Cell 1"-"Cell 2" 수식을 사용합니다.
2. 그런 다음 주 메뉴에서 데이터 탭을 클릭합니다.

   

3. 데이터 분석 도구를 선택합니다.

   

4. 목록을 아래로 스크롤하고 t-검정: 평균에 대해 쌍을 이루는 두 표본 옵션을 클릭합니다.

   

5. 확인을 클릭합니다.

   

6. 팝업 창이 나타납니다. 다음과 같습니다.

   

7. 첫 번째 범위/인수를 입력합니다. 이 예에서는 B2:B6입니다.

   

8. 두 번째 범위/인수를 입력합니다. 이 경우 C2:C6입니다.

   

9. Alpha 텍스트 상자의 기본값(0.05)을 그대로 둡니다.

   

10. 출력 범위 라디오 버튼을 클릭하고 결과를 원하는 위치를 선택합니다. A8 셀인 경우 $A$8을 입력합니다.

    

11. 확인을 클릭합니다.

    

12. Excel에서 계산합니다. NS-value 및 기타 여러 매개변수. 최종 테이블은 다음과 같을 수 있습니다.

    

보시다시피, 한 꼬리 NS-값은 첫 번째 경우와 동일합니다(0.133905569). 0.05보다 크므로 이 표에 귀무가설이 적용되며 이에 대한 증거가 약합니다.

찾기 NS- Excel 2016의 가치

위의 단계와 유사하게 Excel 2016에서 p-값을 계산하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 우리는 위와 같은 예를 사용할 것이므로 따라하고 싶다면 표를 만드십시오.
2. 이제 셀에서 A8, 유형 =T.테스트(B2:B6, C2:C6
3. 다음으로 셀에서 A8, 뒤에 쉼표를 입력하십시오. C6 그런 다음 선택 단측 분포.
4. 그런 다음 다른 쉼표를 입력하고 페어링됨.
5. 방정식은 이제 =T.테스트(B2:B6, C2:C6,1,1).
6. 마지막으로 입력하다 결과를 보여주기 위해.

결과는 설정 및 사용 가능한 화면 공간에 따라 소수 자릿수까지 다를 수 있습니다.

알아야 할 사항 NS-값

다음은 다음과 관련된 몇 가지 유용한 팁입니다. NS- Excel에서 값 계산.

1. 만약 NS-값이 0.05(5%)와 같으면 테이블의 데이터가 중요합니다. 0.05(5%) 미만이면 보유한 데이터가 매우 중요합니다.
2. 경우에 NS-값이 0.1(10%)보다 크면 테이블의 데이터가 중요하지 않습니다. 0.05-0.10 범위에 있으면 약간의 유의미한 데이터가 있는 것입니다.
3. 알파 값을 변경할 수 있지만 가장 일반적인 옵션은 0.05(5%) 및 0.10(10%)입니다.
4. 가설에 따라 양측 검정을 선택하는 것이 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 위의 예에서 단측검정은 피실험자가 다이어트 후 체중이 감소했는지 여부를 조사하는 것을 의미하며, 그것이 바로 우리가 알아내야 했던 것입니다. 그러나 양측 검정은 통계적으로 유의미한 체중 증가 여부도 조사할 것입니다.
5. NS NS-value는 변수를 식별할 수 없습니다. 즉, 상관관계를 식별하면 그 배후의 원인을 식별할 수 없습니다.

NS NS- 가치의 신비화

자신의 가치가 있는 모든 통계학자는 귀무 가설 테스트의 내용과 내용을 알아야 합니다. NS- 가치를 의미합니다. 이 지식은 다른 많은 분야의 연구자에게도 유용할 것입니다.

Excel을 사용하여 계산한 적이 있습니까? NS-통계 모델의 가치? 어떤 방법을 사용하셨나요? 다른 계산 방법을 선호합니까? 의견 섹션에서 알려주십시오.